我们提出Plingo,这是具有各种概率推理模式的ASP系统clingo的扩展。Plingo以Lp^mln为中心,Lp^mln是基于Markov Logic的权重方案的ASP的概率扩展。这种选择是由于可以将核心概率推理模式映射到优化问题的事实而动机,并且LP^mln可以用作与其他概率方法相关的中间地形式主义。结果,Plingo为Lp^mln,P-Log和Problog提供了三个替代前端。相应的输入语言和推理模式是通过Clingo的多拍和理论解决功能来实现的。pling脚的核心等于在现代ASP技术方面重新实现LP^mln,并以一种基于新方法以最佳顺序进行答案集枚举的近似技术扩展。我们通过将Plingo的性能与其他概率系统进行比较,从经验上评估。
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